Learn OpenCV
因为工作需要，我订阅了 Learn OpenCV 的邮件。Learn OpenCV 可以简单描述成是一个教学OpenCV的网站，网站的作者是 Satya Mallick,美国加州大学圣迭戈分校的博士，主要研究计算机视觉。网站上面的教程每个都是从原理和基础知识开始讲解，配合工程实现，直至最终完成Demo。每篇Blog都会配有c++和python 两个版本的source code，是个非常不错的学习OpenCV的网站。17年下半年开始，网站上也开始教学机器学习，深度学习相关的知识，同样保持了一贯浅显易懂的特点。
Goals are for losers
最近 Learn OpenCV 发送了一份邮件，标题叫Goals are for losers，直译成中文是目标是为失败者设定的。看起来很标题党的感觉，在我们的认知中，设定目标为了帮助我们把梦想实现，任务完成，是通往更好的自己的必经之路，怎么会是为失败者定制的了。
以下是对Goals are for losers这份邮件的翻译：
随着新年的到来，给新的一年设置目标看起来是一件很美妙的事。但如果你想完成某件事，而你只是设定了一个目标，那你大概率会失败。
假设你今年的目标是完全掌握计算机视觉中某个领域的全部知识。那得等到2018年结束的时候你才会知道你的目标是否完成了。如果你没完成目标，在2018年结束的时候，对这个结果，除了叹息接受，你无能为力。
目标是一个滞后的衡量标准, 你需要一个主导衡量标准
什么是主导衡量标准？主导衡量标准指的是能提前告知你每天是否接近目标。像“每天花两小时学习计算机视觉”就是一个主导衡量标准。
为了始终如一地执行主导措施，我们需要的是制定计划。我们的计划可以制定成早上5点到7点学习计算机视觉（美国人民这么拼？？？）。如果某天你没有完成计划，意味着你需要在那个周末加班把时间补起来。在制定计划的时候，我们需要明确定义在什么时间点做什么事情（计划的可执行也很重要，一个无法执行的计划也是没有意义的）。每天花一点时间这种计划是不会起作用的。
坚持执行计划，目标自然会达成，否则目标就是幻想。
我非常同意上述的观点，一定要为设定的目标制定详细的执行计划，然后按照计划一丝不苟的完成，这样目标才能达成。想来惭愧，我在17年6月份花了 ¥2000.00 参加了FaceAI的课程，但因为没有具体的计划，也缺少明确的目标，导致我购买的这个课程一点知识都没有学习到。
以上。